OpenAI

OGPT-5.5 (batch)API

GPT-5.5 è il modello di frontiera di OpenAI progettato per carichi di lavoro professionali complessi, basato su GPT-5.4 con ragionamento più forte, maggiore affidabilità e miglior efficienza dei token su compiti difficili.

Finestra di contesto
1.1M
token
Prezzo di input
$2.5
per M token
Prezzo di output
$15
per M token
Fornitore
OpenAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.5 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.

Intelligence index54.8
Coding index74.9
GPQA93.5%
Humanity's Last Exam44.3%
Long Context Reasoning74.3%
SciCode56.1%
IFBench75.9%
τ²-Bench93.9%
τ-Bench Banking31.3%
Terminal-Bench84.3%
Terminal-Bench Hard60.6%
💰 Blended price$11.25 / 1M tokens
📈 Value4.9 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.5 (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche sottostanti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-5.5 (batch)?

GPT-5.5 (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 54.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.5 (batch) è gratuito?

GPT-5.5 (batch) non è gratuito: costa $2.5 per milione di token di input e $15 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.5 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 44.3%, Long Context Reasoning 74.3%, SciCode 56.1%, IFBench 75.9%, τ²-Bench 93.9%, τ-Bench Banking 31.3%, Terminal-Bench 84.3%, Terminal-Bench Hard 60.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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