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OGPT-5.4API

GPT-5.4 è l'ultimo modello di frontiera di OpenAI, che unifica le linee Codex e GPT in un unico sistema.

1.1MFinestra di contesto · token
$2.5Prezzo di input · per M token
$15Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.4, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Xhigh.

Intelligence index39
Coding index71.1
GPQA92%
Humanity's Last Exam43.7%
Long Context Reasoning82%
IFBench73.9%
τ²-Bench87.1%
τ-Bench Banking39.6%
Terminal-Bench78.3%
Terminal-Bench Hard57.6%
💰 Blended price$5.625 / 1M tokens
📈 Value6.9 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 18%
Punteggi superiori a 82% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $2 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $5.63.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) e 37 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.4 è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini prezzi pubblici, pertanto i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale per l'utilizzo del modello attraverso la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-5.4?

GPT-5.4 è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 39 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.4 è gratuito?

GPT-5.4 non è gratuito: costa $2.5 per milione di token in input e $15 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.4?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92%, Humanity's Last Exam 43.7%, Long Context Reasoning 82%, IFBench 73.9%, τ²-Bench 87.1%, τ-Bench Banking 39.6%, Terminal-Bench 78.3%, Terminal-Bench Hard 57.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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