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OGPT-5.4 NanoAPI

GPT-5.4 nano è la variante più leggera ed economica della famiglia GPT-5.4, ottimizzata per compiti critici in termini di velocità e ad alto volume.

400KFinestra di contesto · token
$0.2Prezzo di input · per M token
$1.25Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.4 Nano, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.

Intelligence index39.7
Coding index56.1
GPQA81.7%
Humanity's Last Exam28.3%
Long Context Reasoning72%
SciCode46.9%
IFBench75.9%
τ²-Bench76%
τ-Bench Banking27.4%
Terminal-Bench60.7%
Terminal-Bench Hard42.4%
💰 Blended price$0.463 / 1M tokens
📈 Value85.7 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 27%
Punteggi superiori a 73% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.93 per 1M token (mediana di 24) — questo costa $0.46.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 6 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.4 Nano è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 39.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.4 Nano è gratuito?

GPT-5.4 Nano non è gratuito: costa $0.2 per milione di token di input e $1.25 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.4 Nano?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 81.7%, Humanity's Last Exam 28.3%, Long Context Reasoning 72%, SciCode 46.9%, IFBench 75.9%, τ²-Bench 76%, τ-Bench Banking 27.4%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 42.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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