OpenAI

OGPT-5.4 Mini (batch)API

GPT-5.4 mini porta le capacità fondamentali di GPT-5.4 a un modello più veloce e più efficiente ottimizzato per carichi di lavoro ad alta capacità.

Finestra di contesto
400K
token
Prezzo di input
$0.38
per M token
Prezzo di output
$2.25
per M token
Fornitore
OpenAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.4 Mini (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.

Intelligence index40
Coding index56.1
GPQA87.5%
Humanity's Last Exam26.6%
Long Context Reasoning69.3%
SciCode49.9%
IFBench73.3%
τ²-Bench83.3%
τ-Bench Banking21.4%
Terminal-Bench59.2%
Terminal-Bench Hard52.3%
💰 Blended price$1.688 / 1M tokens
📈 Value23.7 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.4 Mini (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-5.4 Mini (batch)?

GPT-5.4 Mini (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 40 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.4 Mini (batch) è gratuito?

GPT-5.4 Mini (batch) non è gratuito: costa $0.38 per milione di token di input e $2.25 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.4 Mini (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 87.5%, Humanity's Last Exam 26.6%, Long Context Reasoning 69.3%, SciCode 49.9%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 83.3%, τ-Bench Banking 21.4%, Terminal-Bench 59.2%, Terminal-Bench Hard 52.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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