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GPT-5.3-CodexAPI
GPT-5.3-Codex è il modello di codifica agentica più avanzato di OpenAI, combinando le prestazioni di ingegneria del software di frontiera di GPT-5.2-Codex con le capacità di ragionamento più ampie e le conoscenze professionali di GPT-5.2.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
- $4.81 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 26% dei 173 modelli commerciali monitorati qui
- 48 di 70 modelli OpenAI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.3-Codex, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.
I modelli a questo livello costano $1.17 per 1M token (mediana di 7) — questo costa $4.81.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Terra · Grok 4.5 · Claude Sonnet 5 e 14 in più
Informazioni su questo modello
GPT-5.3-Codex è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche qui sotto sono monitorate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Che cos'è GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 44.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GPT-5.3-Codex è gratuito?
GPT-5.3-Codex non è gratuito: costa $1.75 per milione di token in input e $14 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.
A cosa serve GPT-5.3-Codex?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 91.5%, Humanity's Last Exam 39.9%, Long Context Reasoning 74%, SciCode 53.2%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 86%, Terminal-Bench Hard 53%.
Quanto è veloce GPT-5.3-Codex?
Genera circa 113.2 token al secondo, con una mediana 50.09s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.