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OGPT-5.2API

GPT-5.2 è l'ultimo modello di grado frontiera nella serie GPT-5, che offre prestazioni agentiche e su contesti lunghi più forti rispetto a GPT-5.1.

400KFinestra di contesto · token
$1.75Prezzo di input · per M token
$14Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.2, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.

Intelligence index43.3
Math index99
GPQA90.3%
MMLU-Pro87.4%
Humanity's Last Exam37.7%
Long Context Reasoning79.3%
LiveCodeBench88.9%
SciCode52.1%
AIME 202599%
IFBench75.4%
τ²-Bench84.8%
Terminal-Bench Hard47%
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value9 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 20%
Punteggi superiori a 80% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.35 per 1M token (mediana di 9) — questo costa $4.81.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) e 32 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.2 è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini prezzi pubblici, pertanto i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale per l'utilizzo del modello attraverso la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-5.2?

GPT-5.2 è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 43.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.2 è gratuito?

GPT-5.2 non è gratuito: costa $1.75 per milione di token in input e $14 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.2?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 90.3%, MMLU-Pro 87.4%, Humanity's Last Exam 37.7%, Long Context Reasoning 79.3%, LiveCodeBench 88.9%, SciCode 52.1%, AIME 2025 99%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 84.8%, Terminal-Bench Hard 47%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

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