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OGPT-5.2-CodexAPI

GPT-5.2-Codex è una versione aggiornata di GPT-5.1-Codex ottimizzata per ingegneria del software e flussi di lavoro di codifica.

400KFinestra di contesto · token
$1.75Prezzo di input · per M token
$14Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.2-Codex, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.

Intelligence index41.2
GPQA89.9%
Humanity's Last Exam35.7%
Long Context Reasoning79.3%
SciCode54.6%
IFBench77.6%
τ²-Bench92.1%
Terminal-Bench Hard37.1%
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value8.6 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 24%
Punteggi superiori a 76% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.74 per 1M token (mediana di 17) — questo costa $4.81.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) e 40 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.2-Codex è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini prezzi pubblici, pertanto i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale per l'utilizzo del modello attraverso la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-5.2-Codex?

GPT-5.2-Codex è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 41.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.2-Codex è gratuito?

GPT-5.2-Codex non è gratuito: costa $1.75 per milione di token di input e $14 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.2-Codex?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.9%, Humanity's Last Exam 35.7%, Long Context Reasoning 79.3%, SciCode 54.6%, IFBench 77.6%, τ²-Bench 92.1%, Terminal-Bench Hard 37.1%.

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