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OGPT-5.1-CodexAPI

GPT-5.1-Codex è una versione specializzata di GPT-5.1 ottimizzata per flussi di lavoro di ingegneria del software e codifica.

400KFinestra di contesto · token
$1.25Prezzo di input · per M token
$10Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.1-Codex, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: high.

Intelligence index35.6
Math index95.7
GPQA86%
MMLU-Pro86%
Humanity's Last Exam25.7%
Long Context Reasoning69%
LiveCodeBench84.9%
SciCode40.2%
AIME 202595.7%
IFBench70%
τ²-Bench83%
Terminal-Bench Hard34.8%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.4 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 37%
Punteggi superiori a 63% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.72 per 1M token (mediana di 25) — questo costa $3.44.
Più economico e migliore su questo indice: Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 e 63 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.1-Codex è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-5.1-Codex?

GPT-5.1-Codex è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 35.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.1-Codex è gratuito?

GPT-5.1-Codex non è gratuito: costa $1.25 per milione di token in input e $10 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.1-Codex?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 86%, MMLU-Pro 86%, Humanity's Last Exam 25.7%, Long Context Reasoning 69%, LiveCodeBench 84.9%, SciCode 40.2%, AIME 2025 95.7%, IFBench 70%, τ²-Bench 83%, Terminal-Bench Hard 34.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

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