OpenAI · tutti i modelli ›

OGPT-5.1-Codex-MiniAPI

GPT-5.1-Codex-Mini è una versione più piccola e veloce di GPT-5.1-Codex.

400KFinestra di contesto · token
$0.25Prezzo di input · per M token
$2Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.1-Codex-Mini, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: High.

Intelligence index20.4
Math index91.7
GPQA81.3%
MMLU-Pro82%
Humanity's Last Exam18.5%
Long Context Reasoning66.7%
LiveCodeBench83.6%
AIME 202591.7%
IFBench67.9%
τ²-Bench62.9%
Terminal-Bench Hard33.3%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value29.7 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 50%
Punteggi superiori a 50% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.69 per 1M token (mediana di 20) — questo costa $0.69.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 e 36 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.1-Codex-Mini è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-5.1-Codex-Mini?

GPT-5.1-Codex-Mini è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 20.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.1-Codex-Mini è gratuito?

GPT-5.1-Codex-Mini non è gratuito: costa $0.25 per milione di token di input e $2 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.1-Codex-Mini?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 81.3%, MMLU-Pro 82%, Humanity's Last Exam 18.5%, Long Context Reasoning 66.7%, LiveCodeBench 83.6%, AIME 2025 91.7%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 62.9%, Terminal-Bench Hard 33.3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Modelli correlati

o1-proOpenAIGPT-5.5 ProOpenAIGPT-5.4 ProOpenAIGPT-5.2 ProOpenAIGPT-5 ProOpenAIGPT-5.4 Pro (batch)OpenAI