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OGPT-4o (batch)API

GPT-4o ("o" per "omni") è l'ultimo modello AI di OpenAI, che supporta sia input di testo che di immagine con output di testo.

128KFinestra di contesto · token
$1.25Prezzo di input · per M token
$5Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per GPT-4o (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: March 2025, chatgpt-4o-latest.

Intelligence index12.3
Math index25.7
GPQA65.5%
MMLU-Pro80.3%
Humanity's Last Exam4%
LiveCodeBench42.5%
SciCode36.6%
MATH-50089.3%
AIME32.7%
AIME 202525.7%
vs. modelli misurati quitop 79%
Punteggi superiori a 21% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.35 per 1M token (mediana di 15) — questo costa $2.19.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash e 138 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-4o (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-4o (batch)?

GPT-4o (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 12.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-4o (batch) è gratuito?

GPT-4o (batch) non è gratuito: costa $1.25 per milione di token in input e $5 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa eccelle GPT-4o (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 65.5%, MMLU-Pro 80.3%, Humanity's Last Exam 4%, LiveCodeBench 42.5%, SciCode 36.6%, MATH-500 89.3%, AIME 32.7%, AIME 2025 25.7%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

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