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OGPT-4.1API

GPT-4.1 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta ottimizzato per il seguito di istruzioni avanzate, ingegneria del software nel mondo reale e ragionamento a lungo contesto.

1MFinestra di contesto · token
$2Prezzo di input · per M token
$8Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-4.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index12.7
Math index34.7
GPQA66.6%
MMLU-Pro80.6%
Humanity's Last Exam4.2%
Long Context Reasoning68.3%
LiveCodeBench45.7%
MATH-50091.3%
AIME43.7%
AIME 202534.7%
IFBench43%
τ²-Bench47.1%
Terminal-Bench Hard13.6%
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value3.6 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 68%
Punteggi superiori a 32% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.43 per 1M token (mediana di 33) — questo costa $3.5.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Sonnet 5.5 (batch) · Gemini 4 Argon (batch) · GPT-6.1 Sol (batch) e 138 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-4.1 è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-4.1?

GPT-4.1 è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 12.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-4.1 è gratuito?

GPT-4.1 non è gratuito: costa $2 per milione di token in input e $8 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere ospitate autonomamente senza costi per token.

A cosa serve GPT-4.1?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 66.6%, MMLU-Pro 80.6%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 68.3%, LiveCodeBench 45.7%, MATH-500 91.3%, AIME 43.7%, AIME 2025 34.7%, IFBench 43%, τ²-Bench 47.1%, Terminal-Bench Hard 13.6%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

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