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OGPT-4.1 Nano (batch)API

Per compiti che richiedono bassa latenza, GPT‑4.1 nano è il modello più veloce ed economico della serie GPT-4.1.

1MFinestra di contesto · token
$0.05Prezzo di input · per M token
$0.2Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per GPT-4.1 Nano (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio.

Intelligence index9.6
Coding index11.1
Math index24
GPQA51.2%
MMLU-Pro65.7%
Humanity's Last Exam3.8%
Long Context Reasoning19.3%
LiveCodeBench32.6%
SciCode25.9%
MATH-50084.8%
AIME23.7%
AIME 202524%
IFBench32%
τ²-Bench17.3%
τ-Bench Banking3.5%
Terminal-Bench3.7%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$0.175 / 1M tokens
📈 Value54.9 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 84%
Punteggi superiori a 16% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.22 per 1M token (mediana di 25) — questo costa $0.09.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash e 3 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-4.1 Nano (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-4.1 Nano (batch)?

GPT-4.1 Nano (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 9.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-4.1 Nano (batch) è gratuito?

GPT-4.1 Nano (batch) non è gratuito: costa $0.05 per milione di token in input e $0.2 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa è bravo GPT-4.1 Nano (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 51.2%, MMLU-Pro 65.7%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 19.3%, LiveCodeBench 32.6%, SciCode 25.9%, MATH-500 84.8%, AIME 23.7%, AIME 2025 24%, IFBench 32%, τ²-Bench 17.3%, τ-Bench Banking 3.5%, Terminal-Bench 3.7%, Terminal-Bench Hard 3.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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