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OGPT-4.1 Mini (batch)API

GPT-4.1 Mini è un modello di dimensioni medie che offre prestazioni competitive con GPT-4o a latenza e costi significativamente inferiori.

1MFinestra di contesto · token
$0.2Prezzo di input · per M token
$0.8Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per GPT-4.1 Mini (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è, meglio è.

Intelligence index14.8
Coding index20.2
Math index46.3
GPQA66.4%
MMLU-Pro78.1%
Humanity's Last Exam5%
Long Context Reasoning45.3%
LiveCodeBench48.3%
SciCode40.4%
MATH-50092.5%
AIME43%
AIME 202546.3%
IFBench38.3%
τ²-Bench52.9%
τ-Bench Banking5.4%
Terminal-Bench10.1%
Terminal-Bench Hard7.6%
💰 Blended price$0.7 / 1M tokens
📈 Value21.1 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 74%
Punteggi superiori a 26% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.45 per 1M token (mediana di 19) — questo costa $0.35.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 27 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-4.1 Mini (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-4.1 Mini (batch)?

GPT-4.1 Mini (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 14.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-4.1 Mini (batch) è gratuito?

GPT-4.1 Mini (batch) non è gratuito: costa $0.2 per milione di token in input e $0.8 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa è bravo GPT-4.1 Mini (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 66.4%, MMLU-Pro 78.1%, Humanity's Last Exam 5%, Long Context Reasoning 45.3%, LiveCodeBench 48.3%, SciCode 40.4%, MATH-500 92.5%, AIME 43%, AIME 2025 46.3%, IFBench 38.3%, τ²-Bench 52.9%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 10.1%, Terminal-Bench Hard 7.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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