machine_learning_basics
Implémentations Python simples d'algorithmes de machine learning de base
Apprenez les algorithmes d'apprentissage automatique de base en les implémentant à partir de zéro en Python sans aucune bibliothèque.
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machine_learning_basics compte 4.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 835 fois. machine_learning_basics est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. machine_learning_basics est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : algorithm, ipynb, k-nearest-neighbor, k-nearest-neighbours.
Qu'est-ce que machine_learning_basics ?
Implémentations Python simples d'algorithmes de machine learning de base
machine_learning_basics est-il open source ?
machine_learning_basics est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
machine_learning_basics est-il gratuit ?
Oui. machine_learning_basics est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est machine_learning_basics ?
machine_learning_basics est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage machine_learning_basics est-il écrit ?
machine_learning_basics est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zotroneneis-machine-learning-basics.html)
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