[EMNLP 2022] Un Outil Ouvert pour l'Extraction et la Construction de Graphes de Connaissances
Extraire des informations sur des entités, des relations et des attributs à partir de documents pour construire des graphes de connaissances.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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DeepKE compte 4.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 749 fois. DeepKE est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. DeepKE est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : attribute-extraction, chinese, deep-learning, deepke.
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DeepKE est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. DeepKE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
DeepKE est disponible sous licence MIT.
DeepKE est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/zjunlp-deepke.html)
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