Une boîte à outils open source pour un échantillonnage rapide des modèles de diffusion. Implémentations officielles de nos travaux publiés dans ICML'24, NeurIPS'24, CVPR'24, J. Stat. Mech'25.
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diff-sampler compte 363 étoiles sur GitHub. Il a été forké 19 fois. diff-sampler est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. diff-sampler est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : benchmark, cvpr2024, diffusion-models, icml-2024.
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diff-sampler est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. diff-sampler est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
diff-sampler est disponible sous licence Apache-2.0.
diff-sampler est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/zju-pi-diff-sampler.html)