Accueil Projets ReVersion
ReVersion
Python

ReVersion

[SIGGRAPH Asia 2024] ReVersion : Inversion de relation basée sur la diffusion à partir d'images

par ziqihuangg · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
aigcdiffusion-modelgen-aiPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Créez de nouvelles scènes en trouvant des relations dans les images et en les appliquant à différentes entités en utilisant un cadre spécialisé.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
ReVersion — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
505504
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez ReVersion

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[SIGGRAPH Asia 2024] ReVersion : Inversion de relation basée sur la diffusion à partir d'images

ReVersion compte 504 étoiles sur GitHub. Il a été forké 20 fois. ReVersion est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : aigc, diffusion-model, gen-ai, image-generation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ReVersion ?

[SIGGRAPH Asia 2024] ReVersion : Inversion de relation basée sur la diffusion à partir d'images

ReVersion est-il open source ?

ReVersion est un projet open source.

ReVersion est-il gratuit ?

Oui. ReVersion est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage ReVersion est-il écrit ?

ReVersion est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — ReVersion

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ziqihuangg-reversion)](https://olud.ai/project/ziqihuangg-reversion.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.