Assistant AI open-source super & Agent Harness. Planifie des tâches, exécute des outils et des compétences, évolue de manière autonome avec mémoire et connaissances. Multi-modèle, multi-canal. Léger, extensible, installation en une ligne. (anciennement chatgpt-on-wechat)
Utilisez un assistant IA pour gérer des tâches, contrôler votre ordinateur et construire une base de connaissances personnelle.

Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAssistant AI open-source super & Agent Harness. Planifie des tâches, exécute des outils et des compétences, évolue de manière autonome avec mémoire et connaissances. Multi-modèle, multi-canal. Léger, extensible, installation en une ligne. (anciennement chatgpt-on-wechat)
CowAgent compte 46.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 10.3k fois. CowAgent est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. CowAgent est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, ai-agent, ai-agents, chatgpt-on-wechat.
Assistant AI open-source super & Agent Harness. Planifie des tâches, exécute des outils et des compétences, évolue de manière autonome avec mémoire et connaissances. Multi-modèle, multi-canal. Léger, extensible, installation en une ligne. (anciennement chatgpt-on-wechat)
CowAgent est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. CowAgent est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
CowAgent est disponible sous licence MIT.
CowAgent est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/zhayujie-cowagent.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.