EasyLM
Modèles de langage large (LLMs) simplifiés, EasyLM est une solution tout-en-un pour le pré-entraînement, le finetuning, l'évaluation et le service des LLMs en JAX/Flax.
Former et évaluer facilement de grands modèles de langage en utilisant une base de code conviviale.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentModèles de langage large (LLMs) simplifiés, EasyLM est une solution tout-en-un pour le pré-entraînement, le finetuning, l'évaluation et le service des LLMs en JAX/Flax.
EasyLM compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 259 fois. EasyLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. EasyLM est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chatbot, deep-learning, flax, jax.
Qu'est-ce que EasyLM ?
Modèles de langage large (LLMs) simplifiés, EasyLM est une solution tout-en-un pour le pré-entraînement, le finetuning, l'évaluation et le service des LLMs en JAX/Flax.
EasyLM est-il open source ?
EasyLM est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
EasyLM est-il gratuit ?
Oui. EasyLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est EasyLM ?
EasyLM est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage EasyLM est-il écrit ?
EasyLM est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/young-geng-easylm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.