Code pour l'article CIKM 2020 Amélioration des Détecteurs de Fraude Basés sur des Graphes contre des Fraudeurs Camouflés
Détectez des activités frauduleuses en utilisant des techniques avancées dans l'apprentissage automatique basé sur les graphes.
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CARE-GNN compte 317 étoiles sur GitHub. Il a été forké 64 fois. CARE-GNN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. CARE-GNN est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : datamining, deep-learning, fraud-detection, fraud-prevention.
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CARE-GNN est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. CARE-GNN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
CARE-GNN est disponible sous licence Apache-2.0.
CARE-GNN est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/yingtongdou-care-gnn.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.