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Code pour l'article CIKM 2020 Amélioration des Détecteurs de Fraude Basés sur des Graphes contre des Fraudeurs Camouflés

par YingtongDou · GitHub
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dataminingdeep-learningfraud-detectionApache-2.0Python
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Détectez des activités frauduleuses en utilisant des techniques avancées dans l'apprentissage automatique basé sur les graphes.

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2026-07-202026-08-31
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Code pour l'article CIKM 2020 Amélioration des Détecteurs de Fraude Basés sur des Graphes contre des Fraudeurs Camouflés

CARE-GNN compte 317 étoiles sur GitHub. Il a été forké 64 fois. CARE-GNN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. CARE-GNN est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : datamining, deep-learning, fraud-detection, fraud-prevention.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que CARE-GNN ?

Code pour l'article CIKM 2020 Amélioration des Détecteurs de Fraude Basés sur des Graphes contre des Fraudeurs Camouflés

CARE-GNN est-il open source ?

CARE-GNN est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

CARE-GNN est-il gratuit ?

Oui. CARE-GNN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est CARE-GNN ?

CARE-GNN est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage CARE-GNN est-il écrit ?

CARE-GNN est écrit principalement en Python.

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