Construisez des agents LLM qui expliquent pourquoi, pas seulement ce qu'ils font. Cadre d'ingénierie des exigences d'agent basé sur l'attribution. Basé sur le document 4D-ARE - https://arxiv.org/abs/2601.04556
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentConstruisez des agents LLM qui expliquent pourquoi, pas seulement ce qu'ils font. Cadre d'ingénierie des exigences d'agent basé sur l'attribution. Basé sur le document 4D-ARE - https://arxiv.org/abs/2601.04556
4D-ARE compte 181 étoiles sur GitHub. Il a été forké 19 fois. 4D-ARE est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. 4D-ARE est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : agents, causal-reasoning, llm, mcp.
Construisez des agents LLM qui expliquent pourquoi, pas seulement ce qu'ils font. Cadre d'ingénierie des exigences d'agent basé sur l'attribution. Basé sur le document 4D-ARE - https://arxiv.org/abs/2601.04556
4D-ARE est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. 4D-ARE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
4D-ARE est disponible sous licence MIT.
4D-ARE est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ybeven-4d-are.html)