DIS
Ceci est le dépôt pour notre nouveau projet de segmentation d'image dichotomique hautement précise
Essayez une démo pour séparer avec précision des images en différentes parties à l'aide d'un modèle d'apprentissage profond spécialisé.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCeci est le dépôt pour notre nouveau projet de segmentation d'image dichotomique hautement précise
DIS compte 2.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 289 fois. DIS est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. DIS est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : background-removal, computer-vision, deep-learning, dichotomous-image-segmentation.
Qu'est-ce que DIS ?
Ceci est le dépôt pour notre nouveau projet de segmentation d'image dichotomique hautement précise
DIS est-il open source ?
DIS est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
DIS est-il gratuit ?
Oui. DIS est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DIS ?
DIS est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage DIS est-il écrit ?
DIS est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/xuebinqin-dis.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.