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Code et implémentations pour l'article ACL 2025 "AgentGym : Évolution des agents basés sur des modèles de langage large dans des environnements divers" par Zhiheng Xi et al.

par WooooDyy · GitHub
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agentlarge-language-modelsllmMITPython
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838812
2026-07-202026-08-31
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Code et implémentations pour l'article ACL 2025 "AgentGym : Évolution des agents basés sur des modèles de langage large dans des environnements divers" par Zhiheng Xi et al.

AgentGym compte 838 étoiles sur GitHub. Il a été forké 116 fois. AgentGym est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. AgentGym est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : agent, large-language-models, llm, llm-based-agent.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que AgentGym ?

Code et implémentations pour l'article ACL 2025 "AgentGym : Évolution des agents basés sur des modèles de langage large dans des environnements divers" par Zhiheng Xi et al.

AgentGym est-il open source ?

AgentGym est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

AgentGym est-il gratuit ?

Oui. AgentGym est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est AgentGym ?

AgentGym est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage AgentGym est-il écrit ?

AgentGym est écrit principalement en Python.

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