AgentGym
Code et implémentations pour l'article ACL 2025 "AgentGym : Évolution des agents basés sur des modèles de langage large dans des environnements divers" par Zhiheng Xi et al.
Créez des environnements personnalisés pour former des agents IA en utilisant le cadre AgentGym et apprenez à partir d'expériences interactives.
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AgentGym compte 822 étoiles sur GitHub. Il a été forké 115 fois. AgentGym est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. AgentGym est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : agent, large-language-models, llm, llm-based-agent.
Qu'est-ce que AgentGym ?
Code et implémentations pour l'article ACL 2025 "AgentGym : Évolution des agents basés sur des modèles de langage large dans des environnements divers" par Zhiheng Xi et al.
AgentGym est-il open source ?
AgentGym est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
AgentGym est-il gratuit ?
Oui. AgentGym est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est AgentGym ?
AgentGym est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage AgentGym est-il écrit ?
AgentGym est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/woooodyy-agentgym.html)
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