LLM4Rec-Awesome-Papers
Une liste de papiers et de ressources impressionnants sur les systèmes de recommandation basés sur des modèles de langage large (LLM).
Explorez une liste soigneusement sélectionnée d'articles de recherche et de ressources axées sur l'utilisation de grands modèles de langage pour les systèmes de recommandation.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne liste de papiers et de ressources impressionnants sur les systèmes de recommandation basés sur des modèles de langage large (LLM).
LLM4Rec-Awesome-Papers compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 164 fois. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : awesome, datasets, large-language-models, llm4rec.
Qu'est-ce que LLM4Rec-Awesome-Papers ?
Une liste de papiers et de ressources impressionnants sur les systèmes de recommandation basés sur des modèles de langage large (LLM).
LLM4Rec-Awesome-Papers est-il open source ?
LLM4Rec-Awesome-Papers est un projet open source.
LLM4Rec-Awesome-Papers est-il gratuit ?
Oui. LLM4Rec-Awesome-Papers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/wlik-llm4rec-awesome-papers.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.