whylogs
Une bibliothèque de journalisation de données open-source pour les modèles d'apprentissage automatique et les pipelines de données. 📚 Fournit une visibilité sur la qualité des données et la performance des modèles au fil du temps. 🛡️ Prend en charge la collecte de données respectueuse de la vie privée, garantissant sécurité et robustesse. 📈
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whylogs compte 2.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 143 fois. whylogs est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. whylogs est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai-pipelines, analytics, approximate-statistics, calculate-statistics.
Qu'est-ce que whylogs ?
Une bibliothèque de journalisation de données open-source pour les modèles d'apprentissage automatique et les pipelines de données. 📚 Fournit une visibilité sur la qualité des données et la performance des modèles au fil du temps. 🛡️ Prend en charge la collecte de données respectueuse de la vie privée, garantissant sécurité et robustesse. 📈
whylogs est-il open source ?
whylogs est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
whylogs est-il gratuit ?
Oui. whylogs est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est whylogs ?
whylogs est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage whylogs est-il écrit ?
whylogs est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/whylabs-whylogs.html)
