VideoCaptioner
🎬 卡卡字幕助手 | VideoCaptioner - Assistant de sous-titrage intelligent basé sur LLM - Génération de sous-titres vidéo, segmentation, correction, traitement complet de la traduction de sous-titres ! - Un outil puissant pour un sous-titrage vidéo facile et efficace.
Générez, corrigez et traduisez facilement des sous-titres pour des vidéos avec cet assistant intelligent de sous-titres.
Depuis le README
pip install videocaptioner # 安装 CLI + GUI 桌面版
- 词级时间戳 + VAD 语音活动检测，识别准确率高
- LLM 语义理解断句，字幕阅读体验自然流畅
- 上下文感知翻译，支持反思优化机制
- 批量并发处理，效率高
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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VideoCaptioner compte 15.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.4k fois. VideoCaptioner est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. VideoCaptioner est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : ai, subtitle, translate, video-subtile.
Qu'est-ce que VideoCaptioner ?
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VideoCaptioner est-il open source ?
VideoCaptioner est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
VideoCaptioner est-il gratuit ?
Oui. VideoCaptioner est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est VideoCaptioner ?
VideoCaptioner est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage VideoCaptioner est-il écrit ?
VideoCaptioner est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/weifeng2333-videocaptioner.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.