Un tableau de bord AI Mini Kubernetes léger et multiplateforme, prenant en charge les grands modèles + agents + MCP (prise en charge de la configuration des autorisations d'opération), intégrant la gestion multi-cluster, l'analyse intelligente, la détection d'anomalies en temps réel, etc., prenant en charge plusieurs architectures et pouvant être déployé en un seul fichier, facilitant la gestion efficace des clusters et l'optimisation des opérations.
Gérez facilement plusieurs clusters IA avec un tableau de bord léger conçu pour Kubernetes.
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k8m compte 867 étoiles sur GitHub. Il a été forké 154 fois. k8m est écrit principalement en Go. Il est développé activement depuis 2024. k8m est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 2fa, ai, apigateway, chatgpt.
Un tableau de bord AI Mini Kubernetes léger et multiplateforme, prenant en charge les grands modèles + agents + MCP (prise en charge de la configuration des autorisations d'opération), intégrant la gestion multi-cluster, l'analyse intelligente, la détection d'anomalies en temps réel, etc., prenant en charge plusieurs architectures et pouvant être déployé en un seul fichier, facilitant la gestion efficace des clusters et l'optimisation des opérations.
k8m est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. k8m est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
k8m est disponible sous licence MIT.
k8m est écrit principalement en Go.
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[](https://olud.ai/project/weibaohui-k8m.html)