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Articles, code et ensembles de données sur l'apprentissage profond pour la détection d'objets 3D.

par vvincenttttt · GitHub
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Articles, code et ensembles de données sur l'apprentissage profond pour la détection d'objets 3D.

Awesome-3D-Object-Detection compte 691 étoiles sur GitHub. Il a été forké 58 fois. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : 3d-representation, autonomous-driving, computer-vision, cvpr.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Awesome-3D-Object-Detection ?

Articles, code et ensembles de données sur l'apprentissage profond pour la détection d'objets 3D.

Awesome-3D-Object-Detection est-il open source ?

Awesome-3D-Object-Detection est un projet open source.

Awesome-3D-Object-Detection est-il gratuit ?

Oui. Awesome-3D-Object-Detection est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

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