sdnext
SD.Next : WebUI tout-en-un pour la création, la légende et le traitement d'images et de vidéos génératives par IA
Depuis le README
git clone https://github.com/vladmandic/sdnext cd sdnext ./webui.sh # Linux/Mac
- Balanced Offload: Dynamically balance CPU and GPU memory to run larger models on limited hardware
- Caption and Enhance with 25+ built-in LLM and VLM models, OpenCLiP models, Tagger with WaifuDiffusion and DeepDanbooru models
- Image Processing with full image correction color-grading suite of tools
- Multi-platform!
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentSD.Next : WebUI tout-en-un pour la création, la légende et le traitement d'images et de vidéos génératives par IA
sdnext compte 7.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 564 fois. sdnext est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. sdnext est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai-art, caption, diffusers, generative-art.
Read the full guideQu'est-ce que sdnext ?
SD.Next : WebUI tout-en-un pour la création, la légende et le traitement d'images et de vidéos génératives par IA
sdnext est-il open source ?
sdnext est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
sdnext est-il gratuit ?
Oui. sdnext est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est sdnext ?
sdnext est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage sdnext est-il écrit ?
sdnext est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/vladmandic-sdnext.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.