Évaluez et comparez les agents de codage IA et les compétences Claude Code — suites d'évaluation YAML reproductibles et en bac à sable pour Claude Code, Codex et Gemini, avec des expériences A/B et des portes CI.
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coder_eval compte 107 étoiles sur GitHub. Il a été forké 2 fois. coder_eval est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. coder_eval est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent-evaluation, agent-testing, ai-agents, ai-evaluation.
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coder_eval est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. coder_eval est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
coder_eval est disponible sous licence Apache-2.0.
coder_eval est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/uipath-coder-eval.html)
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