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par tum-pbs · GitHub

Un framework de résolution de PDE différentiable pour l'apprentissage machine

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Simulez des systèmes physiques et optimisez des modèles d'apprentissage automatique en utilisant cet outil de simulation open-source.

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2026-07-202026-07-29
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Un framework de résolution de PDE différentiable pour l'apprentissage machine

PhiFlow compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 235 fois. PhiFlow est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. PhiFlow est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, differentiable-simulations, fluid-simulations, neural-networks.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que PhiFlow ?

Un framework de résolution de PDE différentiable pour l'apprentissage machine

PhiFlow est-il open source ?

PhiFlow est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

PhiFlow est-il gratuit ?

Oui. PhiFlow est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est PhiFlow ?

PhiFlow est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage PhiFlow est-il écrit ?

PhiFlow est écrit principalement en Python.

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