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Une enquête sur l'apprentissage par renforcement pour les grands modèles de raisonnement

par TsinghuaC3I · GitHub
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awesome-listdeepseek-r1llmMITTeX
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Lisez une enquête sur l'utilisation de l'apprentissage par renforcement dans de grands modèles de raisonnement.

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2026-07-072026-08-31
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Une enquête sur l'apprentissage par renforcement pour les grands modèles de raisonnement

Awesome-RL-for-LRMs compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 133 fois. Awesome-RL-for-LRMs est écrit principalement en TeX. Il est développé activement depuis 2025. Awesome-RL-for-LRMs est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : awesome-list, deepseek-r1, llm, lrm.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Awesome-RL-for-LRMs ?

Une enquête sur l'apprentissage par renforcement pour les grands modèles de raisonnement

Awesome-RL-for-LRMs est-il open source ?

Awesome-RL-for-LRMs est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Awesome-RL-for-LRMs est-il gratuit ?

Oui. Awesome-RL-for-LRMs est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Awesome-RL-for-LRMs ?

Awesome-RL-for-LRMs est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Awesome-RL-for-LRMs est-il écrit ?

Awesome-RL-for-LRMs est écrit principalement en TeX.

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