Dive-into-DL-TensorFlow2.0
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
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Dive-into-DL-TensorFlow2.0 compte 3.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 815 fois. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : book, chinese-simplified, cv, deep-learning.
Qu'est-ce que Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ?
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est-il open source ?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est-il gratuit ?
Oui. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est-il écrit ?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/trickygo-dive-into-dl-tensorflow2-0.html)
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