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par TimmyOVO · GitHub

Moteur OCR/VLM multi-backend Rust (DeepSeek-OCR-1/2, PaddleOCR-VL, DotsOCR) avec quantification DSQ et un serveur & CLI compatible OpenAI – exécutez localement sans Python.

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En termes simples

Exécutez un outil de reconnaissance optique de caractères localement pour convertir des images en texte sans utiliser Python.

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Moteur OCR/VLM multi-backend Rust (DeepSeek-OCR-1/2, PaddleOCR-VL, DotsOCR) avec quantification DSQ et un serveur & CLI compatible OpenAI – exécutez localement sans Python.

deepseek-ocr.rs compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 169 fois. deepseek-ocr.rs est écrit principalement en Rust. Il est développé activement depuis 2025. deepseek-ocr.rs est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : candle, ocr, ocr-recognition, openai.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que deepseek-ocr.rs ?

Moteur OCR/VLM multi-backend Rust (DeepSeek-OCR-1/2, PaddleOCR-VL, DotsOCR) avec quantification DSQ et un serveur & CLI compatible OpenAI – exécutez localement sans Python.

deepseek-ocr.rs est-il open source ?

deepseek-ocr.rs est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

deepseek-ocr.rs est-il gratuit ?

Oui. deepseek-ocr.rs est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est deepseek-ocr.rs ?

deepseek-ocr.rs est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage deepseek-ocr.rs est-il écrit ?

deepseek-ocr.rs est écrit principalement en Rust.

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