Code et données pour "AnyV2V : Un cadre sans réglage pour toutes les tâches de montage vidéo à vidéo" [TMLR 2024]
Modifiez des vidéos en utilisant juste une seule image sans avoir besoin d'entraîner des modèles.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCode et données pour "AnyV2V : Un cadre sans réglage pour toutes les tâches de montage vidéo à vidéo" [TMLR 2024]
AnyV2V compte 655 étoiles sur GitHub. Il a été forké 50 fois. AnyV2V est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. AnyV2V est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, generative-ai, image-editing, image-to-video-generation.
Code et données pour "AnyV2V : Un cadre sans réglage pour toutes les tâches de montage vidéo à vidéo" [TMLR 2024]
AnyV2V est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. AnyV2V est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
AnyV2V est disponible sous licence MIT.
AnyV2V est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/tiger-ai-lab-anyv2v.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.