Implémentation officielle pour "RIFLEx : Un déjeuner gratuit pour l'extrapolation de longueur dans les transformateurs de diffusion vidéo" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) et UltraImage.
Générez de longues vidéos et des images haute résolution en utilisant des modèles de diffusion-transformer avec cette implémentation.
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DiT-Extrapolation compte 820 étoiles sur GitHub. Il a été forké 75 fois. DiT-Extrapolation est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. DiT-Extrapolation est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : cogvideox, diffusion, diffusion-models, diffusion-transformer.
Implémentation officielle pour "RIFLEx : Un déjeuner gratuit pour l'extrapolation de longueur dans les transformateurs de diffusion vidéo" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) et UltraImage.
DiT-Extrapolation est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. DiT-Extrapolation est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
DiT-Extrapolation est disponible sous licence Apache-2.0.
DiT-Extrapolation est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/thu-ml-dit-extrapolation.html)
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