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par ThilinaRajapakse · GitHub

Transformers pour la recherche d'information, la classification de texte, NER, QA, modélisation du langage, génération de langage, T5, multi-modal et IA conversationnelle.

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Entraînez et évaluez rapidement des modèles AI pour des tâches comme la classification de texte et la réponse à des questions avec un code minimal.

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Transformers pour la recherche d'information, la classification de texte, NER, QA, modélisation du langage, génération de langage, T5, multi-modal et IA conversationnelle.

simpletransformers compte 4.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 715 fois. simpletransformers est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. simpletransformers est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : conversational-ai, information-retrival, named-entity-recognition, question-answering.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que simpletransformers ?

Transformers pour la recherche d'information, la classification de texte, NER, QA, modélisation du langage, génération de langage, T5, multi-modal et IA conversationnelle.

simpletransformers est-il open source ?

simpletransformers est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

simpletransformers est-il gratuit ?

Oui. simpletransformers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est simpletransformers ?

simpletransformers est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage simpletransformers est-il écrit ?

simpletransformers est écrit principalement en Python.

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