privacy
Bibliothèque pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique avec confidentialité pour les données d'entraînement.
Former des modèles d'apprentissage automatique tout en gardant vos données d'entraînement privées en utilisant cette bibliothèque Python.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBibliothèque pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique avec confidentialité pour les données d'entraînement.
privacy compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 475 fois. privacy est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. privacy est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : machine-learning, privacy.
Qu'est-ce que privacy ?
Bibliothèque pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique avec confidentialité pour les données d'entraînement.
privacy est-il open source ?
privacy est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
privacy est-il gratuit ?
Oui. privacy est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est privacy ?
privacy est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage privacy est-il écrit ?
privacy est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/tensorflow-privacy.html)
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