alpaca_farm
Un cadre de simulation pour RLHF et alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.
Simulez et testez des méthodes pour entraîner des modèles IA basés sur les retours humains sans avoir besoin de données humaines réelles.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn cadre de simulation pour RLHF et alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.
alpaca_farm compte 845 étoiles sur GitHub. Il a été forké 67 fois. alpaca_farm est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. alpaca_farm est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, instruction-following, large-language-models, natural-language-processing.
Qu'est-ce que alpaca_farm ?
Un cadre de simulation pour RLHF et alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.
alpaca_farm est-il open source ?
alpaca_farm est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
alpaca_farm est-il gratuit ?
Oui. alpaca_farm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est alpaca_farm ?
alpaca_farm est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage alpaca_farm est-il écrit ?
alpaca_farm est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tatsu-lab-alpaca-farm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.