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Un cadre de simulation pour RLHF et alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.

par tatsu-lab · GitHub
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deep-learninginstruction-followinglarge-language-modelsApache-2.0Python
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846845
2026-07-202026-08-31
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Un cadre de simulation pour RLHF et alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.

alpaca_farm compte 845 étoiles sur GitHub. Il a été forké 66 fois. alpaca_farm est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. alpaca_farm est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, instruction-following, large-language-models, natural-language-processing.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que alpaca_farm ?

Un cadre de simulation pour RLHF et alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.

alpaca_farm est-il open source ?

alpaca_farm est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

alpaca_farm est-il gratuit ?

Oui. alpaca_farm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est alpaca_farm ?

alpaca_farm est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage alpaca_farm est-il écrit ?

alpaca_farm est écrit principalement en Python.

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