SparkVSR
[ECCV 2026] SparkVSR : Super-résolution vidéo interactive via propagation de keyframes rares
Améliorez la qualité vidéo en remplissant les images manquantes à l'aide de keyframes de séquences existantes.
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SparkVSR compte 700 étoiles sur GitHub. Il a été forké 69 fois. SparkVSR est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. SparkVSR est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, generative-ai, generative-models, image-processing.
Qu'est-ce que SparkVSR ?
[ECCV 2026] SparkVSR : Super-résolution vidéo interactive via propagation de keyframes rares
SparkVSR est-il open source ?
SparkVSR est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
SparkVSR est-il gratuit ?
Oui. SparkVSR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SparkVSR ?
SparkVSR est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage SparkVSR est-il écrit ?
SparkVSR est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/taco-group-sparkvsr.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.