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Cadre de reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises haute performance.

par szad670401 · GitHub
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androidcppdeep-learningApache-2.0C++
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Reconnaissez les plaques d'immatriculation chinoises en utilisant un framework haute performance conçu pour les applications mobiles.

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📈 Historique des étoiles
6.22k6.20k
2026-07-042026-08-31
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Cadre de reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises haute performance.

HyperLPR compte 6.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.1k fois. HyperLPR est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2017. HyperLPR est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : android, cpp, deep-learning, plate-recognition.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que HyperLPR ?

Cadre de reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises haute performance.

HyperLPR est-il open source ?

HyperLPR est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

HyperLPR est-il gratuit ?

Oui. HyperLPR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est HyperLPR ?

HyperLPR est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage HyperLPR est-il écrit ?

HyperLPR est écrit principalement en C++.

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