Cadre de reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises haute performance.
Reconnaissez les plaques d'immatriculation chinoises en utilisant un cadre haute performance conçu pour les applications mobiles.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCadre de reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises haute performance.
HyperLPR compte 6.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.1k fois. HyperLPR est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2017. HyperLPR est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : android, cpp, deep-learning, plate-recognition.
Cadre de reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises haute performance.
HyperLPR est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. HyperLPR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
HyperLPR est disponible sous licence Apache-2.0.
HyperLPR est écrit principalement en C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/szad670401-hyperlpr.html)
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