Environnements Gibson : Perception du Monde Réel pour Agents Embodiment
Simulez des environnements du monde réel pour que l'IA apprenne la perception et le mouvement sans limitations physiques.
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GibsonEnv compte 943 étoiles sur GitHub. Il a été forké 150 fois. GibsonEnv est écrit principalement en C. Il est développé activement depuis 2017. GibsonEnv est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, cvpr2018, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
Environnements Gibson : Perception du Monde Réel pour Agents Embodiment
GibsonEnv est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. GibsonEnv est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
GibsonEnv est disponible sous licence MIT.
GibsonEnv est écrit principalement en C.
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[](https://olud.ai/project/stanfordvl-gibsonenv.html)
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