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Résumé des modèles d'apprentissage profond pour les systèmes de dialogue (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

par snakeztc · GitHub
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Résumé des modèles d'apprentissage profond pour les systèmes de dialogue (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

NeuralDialogPapers compte 643 étoiles sur GitHub. Il a été forké 132 fois. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : chatbot, deep-learning, language, neural-network.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que NeuralDialogPapers ?

Résumé des modèles d'apprentissage profond pour les systèmes de dialogue (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

NeuralDialogPapers est-il open source ?

NeuralDialogPapers est un projet open source.

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Oui. NeuralDialogPapers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

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