sports
Expériences intéressantes à l'intersection de la vision par ordinateur et des sports ⚽🏃
Suivez des joueurs de football sur le terrain en utilisant des techniques de vision par ordinateur dans des expériences sportives.
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sports compte 551 étoiles sur GitHub. Il a été forké 41 fois. sports est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks, gpt-4.
Qu'est-ce que sports ?
Expériences intéressantes à l'intersection de la vision par ordinateur et des sports ⚽🏃
sports est-il open source ?
sports est un projet open source.
sports est-il gratuit ?
Oui. sports est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage sports est-il écrit ?
sports est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/skalskip-sports.html)
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