VideoPipe
Un cadre de structuration vidéo multiplateforme (analyse vidéo) basé sur des modèles CV et mLLM.
Analysez et structurez des vidéos pour des tâches telles que la reconnaissance faciale et la détection d'incidents de circulation.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn cadre de structuration vidéo multiplateforme (analyse vidéo) basé sur des modèles CV et mLLM.
VideoPipe compte 2.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 464 fois. VideoPipe est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2022. VideoPipe est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, behaviour-analysis, cv, deep-learning.
Qu'est-ce que VideoPipe ?
Un cadre de structuration vidéo multiplateforme (analyse vidéo) basé sur des modèles CV et mLLM.
VideoPipe est-il open source ?
VideoPipe est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
VideoPipe est-il gratuit ?
Oui. VideoPipe est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est VideoPipe ?
VideoPipe est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage VideoPipe est-il écrit ?
VideoPipe est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/sherlockchou86-videopipe.html)
