VideoPipe
Un cadre de structuration vidéo multiplateforme (analyse vidéo). Si vous le trouvez utile, veuillez lui donner une étoile : )
Analysez et structurez des vidéos pour des tâches telles que la reconnaissance faciale et la détection d'incidents de circulation.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn cadre de structuration vidéo multiplateforme (analyse vidéo). Si vous le trouvez utile, veuillez lui donner une étoile : )
VideoPipe compte 2.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 450 fois. VideoPipe est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2022. VideoPipe est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, behaviour-analysis, cv, deep-learning.
Qu'est-ce que VideoPipe ?
Un cadre de structuration vidéo multiplateforme (analyse vidéo). Si vous le trouvez utile, veuillez lui donner une étoile : )
VideoPipe est-il open source ?
VideoPipe est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
VideoPipe est-il gratuit ?
Oui. VideoPipe est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est VideoPipe ?
VideoPipe est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage VideoPipe est-il écrit ?
VideoPipe est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/sherlockchou86-videopipe.html)
