DeepCTR
Package de modèles CTR basé sur l'apprentissage profond, facile à utiliser, modulaire et extensible.
Créez et personnalisez facilement des modèles d'apprentissage profond pour prédire les clics des utilisateurs.
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DeepCTR compte 8.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.2k fois. DeepCTR est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. DeepCTR est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : autoint, click-through-rate, ctr, deep-learning.
Qu'est-ce que DeepCTR ?
Package de modèles CTR basé sur l'apprentissage profond, facile à utiliser, modulaire et extensible.
DeepCTR est-il open source ?
DeepCTR est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
DeepCTR est-il gratuit ?
Oui. DeepCTR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DeepCTR ?
DeepCTR est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage DeepCTR est-il écrit ?
DeepCTR est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/shenweichen-deepctr.html)
