Yolov5-Deepsort
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集
Détectez et suivez des véhicules et des piétons dans des images en utilisant la technologie YOLOv5 et DeepSort.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集
Yolov5-Deepsort compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 171 fois. Yolov5-Deepsort est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Yolov5-Deepsort est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deepsort, object-detection, object-tracking.
Qu'est-ce que Yolov5-Deepsort ?
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集
Yolov5-Deepsort est-il open source ?
Yolov5-Deepsort est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Yolov5-Deepsort est-il gratuit ?
Oui. Yolov5-Deepsort est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Yolov5-Deepsort ?
Yolov5-Deepsort est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage Yolov5-Deepsort est-il écrit ?
Yolov5-Deepsort est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/sharpiless-yolov5-deepsort.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.