Détectez et suivez les véhicules et les piétons dans les images en utilisant la technologie YOLOv5 et DeepSort.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集
Yolov5-Deepsort compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 171 fois. Yolov5-Deepsort est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Yolov5-Deepsort est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deepsort, object-detection, object-tracking.
Qu'est-ce que Yolov5-Deepsort ?
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集
Yolov5-Deepsort est-il open source ?
Yolov5-Deepsort est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Yolov5-Deepsort est-il gratuit ?
Oui. Yolov5-Deepsort est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est Yolov5-Deepsort ?
Yolov5-Deepsort est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage Yolov5-Deepsort est-il écrit ?
Yolov5-Deepsort est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/sharpiless-yolov5-deepsort.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.