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[ICLR'23] DiffuSeq : Génération de texte séquence à séquence avec des modèles de diffusion

par Shark-NLP · GitHub
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diffusion-modelssequence-to-sequencetext-generationMITPython
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Générez des séquences de texte en utilisant des modèles de diffusion avancés pour l'écriture créative.

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[ICLR'23] DiffuSeq : Génération de texte séquence à séquence avec des modèles de diffusion

DiffuSeq compte 837 étoiles sur GitHub. Il a été forké 112 fois. DiffuSeq est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. DiffuSeq est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, sequence-to-sequence, text-generation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que DiffuSeq ?

[ICLR'23] DiffuSeq : Génération de texte séquence à séquence avec des modèles de diffusion

DiffuSeq est-il open source ?

DiffuSeq est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

DiffuSeq est-il gratuit ?

Oui. DiffuSeq est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est DiffuSeq ?

DiffuSeq est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage DiffuSeq est-il écrit ?

DiffuSeq est écrit principalement en Python.

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