[ICLR'23] DiffuSeq : Génération de texte séquence à séquence avec des modèles de diffusion
Générez des séquences de texte en utilisant des modèles de diffusion avancés pour l'écriture créative.
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DiffuSeq compte 838 étoiles sur GitHub. Il a été forké 112 fois. DiffuSeq est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. DiffuSeq est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, sequence-to-sequence, text-generation.
[ICLR'23] DiffuSeq : Génération de texte séquence à séquence avec des modèles de diffusion
DiffuSeq est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. DiffuSeq est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
DiffuSeq est disponible sous licence MIT.
DiffuSeq est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/shark-nlp-diffuseq.html)
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