lazypredict
Lazy Predict aide à construire de nombreux modèles de base sans beaucoup de code et aide à comprendre quels modèles fonctionnent mieux sans réglage des paramètres
Créez et comparez rapidement plusieurs modèles d'apprentissage automatique de base sans avoir besoin de codage extensif ou d'ajustements de paramètres.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentLazy Predict aide à construire de nombreux modèles de base sans beaucoup de code et aide à comprendre quels modèles fonctionnent mieux sans réglage des paramètres
lazypredict compte 3.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 366 fois. lazypredict est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. lazypredict est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : automl, classification, machine-learning, regression.
Qu'est-ce que lazypredict ?
Lazy Predict aide à construire de nombreux modèles de base sans beaucoup de code et aide à comprendre quels modèles fonctionnent mieux sans réglage des paramètres
lazypredict est-il open source ?
lazypredict est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
lazypredict est-il gratuit ?
Oui. lazypredict est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est lazypredict ?
lazypredict est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage lazypredict est-il écrit ?
lazypredict est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/shankarpandala-lazypredict.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.