RustyRAG
API RAG de qualité production construite en Rust. Recherche hybride avec vecteurs denses HNSW et correspondance sparse BM25, réévaluation par cross-encoder, extraction de documents sensible à la mise en page via Docling, et 94,5 % de précision sur Open RAG Bench. Alimenté par Cerebras, Groq, Milvus et Jina AI.
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RustyRAG compte 182 étoiles sur GitHub. Il a été forké 9 fois. RustyRAG est écrit principalement en Rust. Il est développé activement depuis 2026. Ses principaux thèmes sont : actix-web, cerebras, groq, jinaai.
Qu'est-ce que RustyRAG ?
API RAG de qualité production construite en Rust. Recherche hybride avec vecteurs denses HNSW et correspondance sparse BM25, réévaluation par cross-encoder, extraction de documents sensible à la mise en page via Docling, et 94,5 % de précision sur Open RAG Bench. Alimenté par Cerebras, Groq, Milvus et Jina AI.
RustyRAG est-il open source ?
RustyRAG est un projet open source.
RustyRAG est-il gratuit ?
Oui. RustyRAG est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage RustyRAG est-il écrit ?
RustyRAG est écrit principalement en Rust.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/rustyrag-rustyrag.html)
